主持人好，各位网友好。我是省信息化工作办公室专职副主任陈文涛，很高兴通过省政府网站这个平台与大家沟通交流。衷心感谢社会各界及各位网友对四川工业和信息化工作的关心支持。

好的，主持人。《行动方案》的出台，主要基于三个方面的综合考量。 一是紧扣国家战略导向。党的二十届四中全会强调，“坚持智能化、绿色化、融合化发展方向”，中央经济工作会议多次指出要加快人工智能发展。国务院专门部署“人工智能+”行动，推动人工智能与制造深度融合。近日，国家8部委出台“人工智能+制造”专项行动实施意见，推动人工智能全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。二是立足四川实践基础。此前我省已出台《四川省智能工厂梯度培育工作方案》，系统构建了基础级、先进级、卓越级、领航级培育体系。培育基础级智能工厂761家、先进级104家，20家入选国家卓越级智能工厂，成飞工厂入选全国15家领航级智能工厂，为西部地区唯一入选单位。三是顺应产业发展需求。当前我省制造业转型进入关键时期，截至2025年底，全省规上工业企业数字化转型覆盖率达72.2%，较2024年底提升30个百分点，数字化基础持续夯实，迫切需要以人工智能推动制造业全要素从数字化跃升到智能化，进一步培育壮大新质生产力。出台《行动方案》，旨在通过人工智能推动制造业全流程转型升级，与研发设计、中试验证、生产制造、营销服务以及运营管理各环节深度融合。

《行动方案》在内容上，包括工作要求、重点任务、组织实施三大板块。第一，工作要求。明确了工作思路和到2027年我省推动人工智能赋能新型工业化的阶段性目标。第二，重点任务。是《行动方案》的核心内容，共部署5大重点任务，细分为18项子任务。一是强化智能化技术科技创新，着力加强高水平智能软件技术攻关、推动高端智能硬件技术突破和智能创新平台建设。二是促进智能产品研发升级，主攻智能终端和智能装备的创新研制和迭代升级。三是推动人工智能赋能场景应用，加快大模型落地应用，打造智能场景应用示范，支持重点行业智能升级，实施智能制造工程，提升产业链和园区智能化水平。四是构建智能产业治理机制，包括健全产业赋能服务体系、完善监管治理规范体系、推进标准化体系建设。五是打造高质量产业发展生态，培育一批具有核心竞争力的优势企业，打造一体化智能算力体系，强化网络设施建设，促进数据汇聚共享，推动全流程数字化。第三，组织实施。从加强统筹协调、强化政策支持、加大人才培育力度三方面确保《行动方案》落地见效。

到2027年，力争实现以下发展目标：全省规模以上工业企业实现数字化转型全覆盖，打造50个以上数字产业园区，培育90个以上人工智能领域国家制造业单项冠军企业、专精特新“小巨人”企业，新增100个以上人工智能典型产品，建设300个以上先进级智能工厂，构建3000个以上人工智能创新应用典型场景，国家人工智能创新应用先导区、国家人工智能创新发展试验区、四川省新型工业化人工智能应用能力中心基本建成，人工智能核心产业规模快速增长、开放合作体系不断完善。

好的，主持人。近年来，我们把“智改数转”作为制造业转型升级的核心抓手，系统谋划、扎实推进，取得了阶段性显著成效：在政策体系上，印发《四川省加快制造业智能化改造数字化转型行动计划（2024—2027年）》，推动建立四川省数智化绿色化转型促进工作机制，优化发布2025年版智改数转评价指标体系，构建了“政策+标准+服务”的推进框架。在转型成效上，全省累计完成规上工业企业评估诊断1.69万家，覆盖率达84.3%；2025年新增完成数字化转型覆盖工业企业超8500家，整体覆盖率达72.2%，同比提升30个百分点。在标杆培育上，全年累计入选国家级试点示范、典型案例等50余项，培育国家5G工厂29个，通威太阳能眉山工厂成为全球光伏电池制造领域首个“灯塔工厂”，一批龙头企业的示范带动作用持续凸显。在服务支撑上，依托四川数智化绿色化发展促进中心，汇聚209家优质供应商资源，梳理出502项专业服务和产品，形成覆盖企业数字化转型全周期的服务体系。成都产投、东方汽轮机等4家主体入选首批国家级制造业数字化转型促进中心，入选数量居全国第3位。同时，数字化底座不断夯实，全省智能算力规模超24EFlops、同比增长52.9%，工业互联网标识注册量和解析量均居全国第4位，5G基站达25万个、居全国第5位，为转型提供了坚实基础。

好的，我这里也详细解释下人工智能赋能新型工业化与“智改数转”的联系和区别。先讲联系，两者是一脉相承、层层递进的关系，核心是“基础铺垫”与“升级跃升”的衔接。一方面，“智改数转”为人工智能赋能新型工业化筑牢了根基。通过“智改数转”，我们推动企业完成了核心数据采集、关键工序自动化、生产经营信息化的基础建设，积累了海量工业数据、完善了数字化网络设施、培育了转型意识和能力，这正是人工智能技术落地应用必需的“数据土壤”和“硬件底座”，没有这些基础，人工智能就难以深度融入工业全流程。另一方面，人工智能赋能新型工业化是“智改数转”的进阶方向和核心抓手。“智改数转”解决的是“有没有”“通不通”的问题，而人工智能则聚焦“好不好”“强不强”，通过大模型、智能算法等技术，让“智改数转”的成果产生倍增效应，推动转型从“数字化网络化”向“智能化融合化”跨越。再讲区别，核心是阶段属性、技术内核与应用层次的差异：“智改数转”以工业软件、物联网、5G等技术为支撑，聚焦数字化、网络化基础能力建设，核心是打通数据孤岛、实现生产经营流程的数字化重构，解决“基础赋能”问题；而人工智能赋能新型工业化以大模型、智能算法、算力芯片等智能技术为核心，在数字化基础上向研发设计、生产制造等全链条渗透，聚焦自主决策、智能优化、预测预警等高阶能力，核心是培育新产业、新业态、新模式，加快形成新质生产力，实现从“流程优化”到“动力变革”的跃升。

《行动方案》对标国家关于深入实施“人工智能+”行动的系列部署要求，是西部首个省级层面明确推动人工智能在新型工业化领域应用的文件。其特色主要体现在三个方面：一是聚焦源头创新。针对核心技术“卡脖子”、创新平台支撑能力不足等问题，锚定智能软硬件全链条自主可控目标，支持创新平台建设与技术攻关项目，重点攻关预训练大模型、高性能算力芯片、敏感材料等关键领域技术。支持建设具身智能创新中心、智能产业研究院等智能创新平台，搭建人工智能产业检验检测平台，完善检验检测与标准体系。二是聚焦场景赋能。针对人工智能与工业融合不深、推广应用碎片化等痛点，以重点产业链为核心载体，每年开放20个以上应用场景，推动垂直大模型在工艺设计、生产安全、设备运维等领域落地。依托基础级、先进级、卓越级、领航级智能工厂梯度培育体系，促进人工智能从工业场景单点突破向系统赋能升级。三是聚焦生态构建。针对产业发展动能不强、要素支撑不足等短板，强化“算力-网络-数据”基础设施支撑，加快建设全国一体化算力网络成渝国家枢纽节点（四川），实现省级以上产业园区万兆光网全覆盖。促进完善人才培育、数据共享、安全治理体系，构建“技术-产品-应用-生态”全链条发展格局。

下一步，我们将重点从三个方面发力，确保《行动方案》落地见效：一是强化统筹协调。依托重点产业链协同推进机制，“一链一策”精准推动人工智能技术与重点产业链深度融合；组建人工智能赋能新型工业化专家库，为政策实施提供专业决策咨询；完善产业统计和运行监测机制，动态跟踪产业发展。二是加大政策支持。争取国家相关政策支持，动态优化省内支持方向、标准和流程；鼓励符合条件的重点项目申报超长期特别国债、地方政府专项债券；发挥省级产业投资引导基金作用，引导社会资本投资人工智能核心领域与关键环节。三是加强人才培育。完善人工智能学科专业布局，推进跨学科培养、拓展国际合作；深化产教融合，针对产业发展需求开展“订单式”技能人才培养；用好“天府峨眉计划”“天府青城计划”等省级人才工程，对人工智能领域高层次创新创业团队和人才单列支持。

感谢这位网友的提问。总体而言，智能工厂培育体系分为基础级、先进级、卓越级、领航级。除基础级外，后续各级工厂均需在上一级别的基础上迭代培育。我们采取普及推广基础级、规模建设先进级、择优打造卓越级、探索培育领航级为原则进行扶持。相应的认定标准如下：基础级智能工厂，企业需为规上企业，智能制造能力成熟度自评估水平达到《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 339116-2020）二级及以上。建设层面要完成数字化网络化基础能力搭建，部署必要的智能制造装备、工业软件和系统，实现核心数据实时采集、关键生产工序自动化、生产与经营管理信息化。先进级智能工厂，由基础级智能工厂升级而来。建设层面需提升数字化网络化集成能力，广泛部署智能装备与系统，实现生产经营数据互通共享、关键生产过程精准控制、生产与经营协同管控，并在重点场景开展智能化应用。卓越级智能工厂，由先进级智能工厂升级而来，主要技术经济指标需达到国内同行业领先水平。建设层面要优化数字化网络化能力，体系化部署智能装备与系统，实现设计、生产、经营数据的集成贯通，达成制造装备智能管控、生产过程在线优化，开展产品全生命周期和供应链全环节的综合优化，推动多场景系统级智能化应用。领航级智能工厂，由卓越级智能工厂升级而来，核心要求是实现新一代人工智能等数智技术与制造全过程的深度融合，在装备、工艺、软件和系统的研发应用上取得突破。建设层面要推动研发范式、生产方式、服务体系和组织架构的全方位创新，探索未来制造模式，带动产业模式和企业形态变革。政策方面，支持符合条件的智能工厂项目纳入四川省工业领域设备更新和技术改造、企业找技术“双向揭榜挂帅”、国省债券项目等政策支持范围。鼓励各市（州）出台智能工厂梯度培育政策，并与制造业新型技术改造试点城市、中小企业数字化转型试点城市、先进制造业集群、新型工业化示范区等政策形成合力。

从实践来看，人工智能在研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理5个环节的深度应用，最能凸显突破性价值。关键是结合各环节定位和痛点需求精准施策，推动人工智能从浅层应用到深度融合跃升。一是研发设计环节，价值体现在缩短研发周期、降低创新成本。推进智能辅助设计、软件代码辅助编写等场景应用，打造个性化、低成本、高效能的新型研发设计模式。同步强化工业研发数据集建设和开源共享，探索建立人工智能预测结果评估体系，提升工程技术创新能力。二是中试验证环节，价值体现在优化工艺，降低试错成本。聚焦中试智能化改造，加快虚拟仿真、多模态融合等技术落地应用，通过构建全面感知、实时分析、科学决策和精准执行的智能闭环，优化工艺流程、提高中试效率、降低试验成本。三是生产制造环节，价值体现在提质增效，保障安全生产。深化人工智能在工业核心流程控制、工艺优化、排产调度等环节的融合应用，促进生产过程分析、决策、执行智能化。推广机器视觉、无人智能巡检等工业质检技术，强化产线实时监测和预测性维护，提升设备故障识别准确性，实现安全生产风险预警与事件告警。四是营销服务环节，价值体现在升级服务体验，拓展增值空间。推广智能客服、数字人、商品三维模型，重点突破个性化推荐、定制化售后、服务化延伸等，发展基于人工智能技术的答疑、培训等功能，改善售前、售中、售后服务体验，提升服务价值。五是运营管理环节，价值体现在提升决策效率，优化资源配置。发挥大模型推理预测能力，加速订单处理、销量预测、库存预警等环节智能升级，优化供应链管理。运用大模型分析和生成能力，提升企业对战略、人力资源、财务、风险等管理能力。比如，成都飞机工业（集团）有限责任公司在生产制造过程中应用结合数字孪生、机器学习技术。在航空数字化碳纤维树脂基复合材料成型生产线中，通过部署数字孪生技术采集传输实时工业数据，构建多领域多尺度融合模型，搭配机器学习算法实现全流程智能管控：完成设备数据三维可视化监控与实时仿真预判，开展预防性维护，解决设备非计划故障停机问题；可在线检测自动铺放过程中的搭接、间隙等缺陷，实时监控预压实工艺状态，破解铺放质量不稳定、人工检测效率低、预压实可靠性不足等痛点。

感谢您的提问。培育人工智能与制造业融合人才，核心是紧扣产业需求定向发力，我们鼓励高校及职业院校聚焦“人工智能+制造”深度融合的重点方向，开设三类核心定向培养项目：一是新型智能终端全产业链定向培养项目。围绕智能终端升级需求，开设先进计算存储、前沿通信信号、人形/四足机器人、智能传感器、智能家居、智能手机/平板电脑、智能可穿戴设备、智慧养老相关定向培养，覆盖从核心部件到终端应用的全产业链，重点培养终端研发、适配优化、运维服务等实操型人才。二是高端智能技术攻关定向培养项目。聚焦技术瓶颈突破，设置预训练大模型、数据标注、混合建模、协同优化等智能算法应用方向，以及3D堆叠、封装测试、敏感材料等关键技术攻关方向，同步覆盖高性能算力芯片、传感器、存算服务器等核心硬件研发相关培养，定向输送技术研发与创新人才。三是工业智能装备研发应用定向培养项目。紧扣制造业智能化升级需求，开设高端数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等研发应用定向培养，重点对接航空航天、高端能源装备等重点产业链，培养装备调试、工艺优化、场景适配的实操型人才。

我省目前已开展新型工业化人工智能应用能力中心揭榜挂帅工作，面向重点产业链智能化升级需求，聚焦设计、中试、生产、服务、运营等制造业全流程，发掘培育掌握核心技术、深耕细分行业、具有工业基因的专业化供应商，提升工业智能体开发应用、垂直大模型落地、高质量数据集治理、场景化解决方案技术栈、高性能算力建设等核心能力，推动技术创新强、应用落地快、典型示范好的关键技术产品大规模推广。建成后，中心先进智算算力不低于50PFLOPS，年推广应用工业智能体不低于20个、场景大模型不低于10个、高质量数据集不低于1个、场景化解决方案不低于10个。未来，我们将支持在有条件、有意愿的市（州）依托产业基础成立能力中心分中心，推动形成“一业一策、一区一特色”的智能化发展格局。培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”、“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链。