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主要是保障行业安全、优化服务供给两方面的考量。 道路运输行业正由传统管理向现代治理转变，这一转变的核心要义在于正确处理政府与市场的关系，通过简化行政审批、加强事中事后监管、优化政府服务，实现行业治理体系现代化。 但是，在取消和下放行政审批事项、降低市场准入门槛的具体推进过程中，出现了“基层接不住、企业守不住”的现实问题，主要表现在：一段时间里，行业事故“冒顶”、高端服务发展不起来等，没有真正达到市场“活而不乱”的改革预期。 我们深入分析，这些问题的出现，并不是基层和企业不愿接、不想守的问题，而是不会干和能力不足的问题，这里说的能力不足，重点就包括不能结合道路运输行业发展管理实际，运用信息化手段来实现动态监管的能力。 基于这些认识和分析，我们从2018年底开始，启动建设“全省一张网、业务全覆盖、系统全关联、数据全联通”的道路运输综合管理与服务信息平台，简称“运政大平台”。同时，在建设应用这个平台的过程中，我们逐步感受到：数智技术在行业治理与转型发展的深度应用，凸显出鲜明的三重优势。一是，依托数智化监管手段，能够精准防范运输安全风险，牢牢守住安全生产底线；二是，借助数字化服务平台，可显著提升运输服务的效率与品质，高效响应社会多元化运输需求；三是，通过大数据分析技术，汇聚整合的海量数据迸发出强劲生命力，推动行业实现“依数据决策、用数据管理、靠数据服务”的治理新模式。正是这三重优势的叠加赋能，助力行业完成从“数字治理”到“数智治理”的跨越升级，切实增强行业治理效能与转型发展能力。

习近平总书记关于交通强国的重要论述中，明确提出：要“建设安全、便捷、高效、绿色、经济、包容、韧性的可持续交通体系”，其中，安全是放在第一位的。 道路运输具有“点多、线长、面广”的典型性特征，安全监管压力大、任务重。具体讲： 一是管得多。目前，全省道路运输经营业户达到8.6万户、从业人员159万人、营运车辆81.4万辆，管理对象众多。 二是管得长。我们服务民工“门到门”出行的跨省超长客运，远的到了长三角、珠三角和京津冀；我们的货车司机更是南来北往，全国各地到处跑，支撑起了“流动的中国”，运行线路非常长。 三是管得宽。从大的板块来讲，虽然只有客运、货运、维修、驾培以及客运站等5个领域，但每个领域还可以细分，比如客运，可以细分为城市公共交通，传统的班线客运、包车客运，以及新兴的定制客运，其中城市公共交通还可以进一步细分为城市公交汽（电）车、地铁（轨道交通）、巡游出租车和网约出租车、共享单车和共享电单车等；再比如货运，可以细分为零担运输、集装箱运输、大件运输、危险化学品运输、冷链运输等等，所以，管理的面是非常宽泛的。 而且，道路运输安全生产的特点也特别鲜明，那就是：一旦车辆出站（场）上路，方向盘和安全生产基本就只掌握于驾驶员的手中了，咱们的管理者、执法人员不可能每个车都去跟、去监督、去规范驾驶员的驾驶操作行为，当然，条件也不允许我们配备这么宠大的一支执法监管队伍，所以，我们一定要给营运车辆装上“千里眼”，用数智技术、信息手段来替代传统的“人海战术”和人工监管模式。

“千里眼”其实是‌车辆主动安全智能防控系统‌，其原理是通过DSM（也就是驾驶员状态监测）和ADAS（也就是高级驾驶辅助系统）两大模块，对驾驶员行为、车辆状态及路况进行实时监控与预警。 过去，营运车辆上路以后，企业和行业管理部门都是“两眼一抹黑”、听天由命了。自从建成这个系统以后，我们在办公室就可以有效发现和防范驾驶员超速、超载、超时疲劳驾驶，以及高速跟车过近、车道偏离等等14种危险驾驶行为，大大降低了事故发生概率。但是，在实践中，我们也发现，因为光线、角度等原因，这个系统产生了大量的误报信息，比如把驾驶员喝水误判为抽烟，把驾驶员后排乘客接打电话误判为驾驶员接打电话，带来了大量的、额外的、非必要的工作量。 针对这个问题，我们引入了AI视觉算法，训练专门针对高风险驾驶行为的垂直识别模型，对报警视频逐帧分析，自动过滤90%以上的疑似误报，系统仅把真实风险数据推送至企业和监管部门，这就极大减轻了基层和企业核查负担，也增强了监管执法的精准性。 道路运输行业安全监管有“三大关键”：一是盯牢人，二是看着车，三是管住户。这也是我们努力探索数智技术赋能行业安全监管的三大主要场景。刚才我们谈到的“千里眼”，车辆主防系统是盯牢人的。下面我依序简要介绍看车、管户的两个系统。 看着车的叫营运车辆的二级维护监管系统。 过去，我们在调查处理行业安全事故时发现，绝大多数事故车辆存在技术状况不佳，特别是二级维护不到位，甚至是弄虚作假的问题。建成运政大平台后，我们运用数智技术有效解决了这个监管问题。具体做法是：我们倡导运输企业全部到运政大平台上的维修企业那里，去开展车辆二级维护作业，通过维修企业上传的作业时间、作业内容，与车辆运行轨迹进行交叉比对，就可以快速识别虚假维护行为。比如，维修企业上传的某个车辆的二级维护作业时间，与这个车辆的运行轨迹不重叠，车辆当天的定位并不在维修企业那里，那么，这个二级维护就涉嫌弄虚造假了！ 管住户的叫企业“数字画像”系统。 我们将运政大平台沉淀的海量数据和公安系统交通事故、驾驶员违章数据综合起来，从车辆、人员、事故、处罚、监管5个维度，聚焦可能诱发安全事故的风险隐患针对性设置量化指标，其中客运企业设置了17项、危货企业设置了19个项量化指标，涵盖道路运输企业日常生产经营各个环节，对全省937家“两客一危”企业，近4.3万车辆，约6.1万驾驶员的日常“行为”量化分析、打分“画像”，将“画像”得分小于等于85分的运输企业列为高风险企业，日常监管重点就是这些企业。今后，我们再下去检查，不再是“瞎子摸象”，而是精准锁定检查对象。这项应用，先后获得2023年交通运输科技创新大会科技创新成果优秀创新应用案例、“2024年‘数据要素X’大赛四川分赛优秀案例”、“2025年交通运输领域信用建设典型案例”等多项荣誉。

确实，安全生产是底线要求、优质服务是价值追求。目前，我们面对三个重点群体，分类探索了数智赋能提升行业便民服务水平。 一是面对农村百姓，围绕基本出行保障，精准掌握、有效监管服务供给到位情况。 我们以“四个统一”为切入点实施乡村运输“金通工程”，实现乡村运输车辆车身外观、招呼站（牌）、驾驶员工装工牌、监管平台的统一和数字化管理，实时汇集客运车辆运行轨迹的覆盖情况，监测检验“真通实达”，及时发现和整治“通返不通”问题，确保了农村地区百姓的基本出行，得到上级充分肯定，乡村运输“金通工程”获得了交通强国试点成效突出任务。 二是面对货车司机，围绕政务办理，从“被动响应”向“主动服务”转变、从“碎片化办理”向“全生命周期集成服务”转变。 在我们这个行业的从业人员中，有一个群体非常特殊，也极为重要，那就是货车司机，他们生活在“车轮”上，支撑起了整个经济社会的正常运行。习近平总书记高度关心关注这个群体，多次作出重要指示批示。高效便捷的政务服务也是服务好司机群体的重要内容，过去要开办一家道路普货企业，至少跑3次窗口、交15份材料。2024年，我们以数字技术重构政务服务模式，整合了关联业务、打通了数据壁垒，推出“开办运输企业一件事”，实现开办道路普货企业“一次申请、两证合发、全程网办”，跑的次数归零，申请材料少了86.4%，办理环节少了50%，时限少了87.5%，我们代表省政府圆满完成了国家试点任务。截至目前，已累计办件2.4万件，群众满意度100%。 今年，我们进一步优化，将“一件事”升级为“一类事”，集成企业从开办到退出全生命周期的业务办理。一是“无感智办”。道路普货企业营业执照相关信息变更后，无需再次向交通运输部门申请变更业务，系统自动同步变更道路运输经营许可证和道路运输证，以及对应的电子证照，实现了政务服务从“被动响应”到“智能联动”。二是“动态智管”。建立企业退出快办机制，营业执照注销后系统智能注销道路运输许可证件，同步“点对点”短信通知企业。证和照注销联办，不仅让企业告别了“多头跑”的烦恼，更从源头上消除了“无照有证”的管理漏洞。 三是面对城际出行乘客，围绕破解多平台购票不便难题，创新采取“去中心化”数联模式。 为适应公众日趋旺盛的“门到门”出行需求，我们鼓励、引导运输企业依托互联网平台，发展城际出行的定制客运。但是，在推进过程中，每个企业都想打造自己的专属品牌，各自建设购票APP、微信小程序，全省累计达到31个，公众出行购票非常不便，需要下载多个APP，体验感极差，但每个企业又不愿放弃自己的APP。为破解这一困局，我们指导省道路运输协会牵头，组织37家骨干客运企业成立客运联盟，共建数联中心，实现数据互联、票务互通、服务互认，并采取“去中心化”技术模式，统一客运购票入口，乘客登陆任一联盟成员的平台，均可购买其他平台的客票，极大地方便了公众购票出行。 更为关键的是，数联中心建成后，成员单位可以围绕客流分布、出行时段、线路热度等数据作多维度分析，动态优化站点布局、线路规划与车辆调度，为企业运营决策提供精准支持，实现运力供给与出行需求的精准匹配，有效促进行业转型发展。目前，我们正在着力指导协会扩大联盟的朋友圈，着力打造“熟人蜀路”城际出行四川品牌。

党中央、国务院高度重视人工智能发展，强调要“以智能化推动社会治理模式创新”。交通运输部明确提出“人工智能+交通运输”行动。我们将坚决贯彻国家战略部署，将AI作为重塑道路运输行业治理体系现代化的基础性、关键性抓手，着力构建“智慧运管·固安护稳”的新型治理生态，重点打造“1+6+18”人工智能应用体系。 “1”即1个通用技术底座，实现对多类模型、算力的集约调用，为人工智能应用提供算力、算法和数据支撑； “6”是指聚焦于：AI辅助决策、智能审批监督、安全隐患分析、行业稳定预警、市场动态监测、执法行为监管等六大核心领域，训练6类行业大模型； “18”则是开发18个面向具体业务场景的智能体，形成可直接嵌入管理流程的专业化解决方案。分别为： 在辅助决策方面，建设政策合理性评估模型，自动比对法规冲突，防范政策执行风险； 在智能审批方面，推行申报材料AI审核、舆情诉求自动拟稿，提升服务响应速度与专业性； 在安全防控方面，部署驾培学时造假动态抽检、主防报警误报智能识别、货车非法改装视觉比对、尾气虚假维修AI核查等模型，实现风险“穿透式”监管； 在稳定预警方面，构建出租车营收波动预警、投诉舆情分类分级等模型，推动矛盾化解从“事后处置”转向“事前预防”； 在市场监测方面，运用AI开展运能供需评估、城市出行结构分析，为运力投放和线网优化提供量化依据； 在执法监督方面，开发记分管理“应记未记”智能研判模型，防范廉政风险，确保执法公平公正。 这一整套体系，将有力推动行业治理从“经验驱动”向“数据驱动”、从“人工监管”向“智能协同”的深刻变革，构建起数据融合有精度、场景适配有深度、行业治理有力度的新生态。

感谢这位网友的提问。在农村地区，每逢赶集、红白喜事等群众用车需求集中时段，农村客运超载问题容易发生。以前，我们只能通过车载视频进行人工抽查，工作量大且效率低下，做不到全覆盖。现在，我们利用AI目标检测模型的自主学习能力，实现了车辆载客智能分析，即“AI数人头”，自动判断是否超载，并留存影像证据供核查处置，极大提升了安全监管质效，有效遏制了农村客运超载现象。此外，该技术还可动态掌握客流规律，助力优化班线和运力投放。

感谢这位网友非常专业的提问。非法营运确实是道路运输行业长期存在的问题，特别是近些年随着移动互联网的迅猛发展，非法营运由原来的“线下喊客”演变成现在的“线上组客”，发现难、也更难查处。针对这个治理难题，我们创新构建了“数字打非”工作机制。 一是大数据筛查破解“发现难”。我们建成了全省“一张网”的运政大平台，汇聚了正规营运客车、高速公路通行车辆、12345和12328群众投诉热线数据，抓住非法营运主要依托高速公路运行的特征规律，运用大数据碰撞识别高频通行高速公路车辆，一般超过30次就作为嫌疑车辆，系统可以准确标注出这些嫌疑车辆的通行时间规律、频繁的高速公路进出口，推送至交通运输执法系统，筛查精准度能达到70%以上。 二是靶向精准布控破解“查处难”。一旦纳入交通运输执法系统，这些车辆再次通行高速时，高速公路门架就会抓拍嫌疑车辆信息，推送到一线执法人员的执法终端，执法人员可以根据系统提示的嫌疑车辆的通行信息，提前在高速公路出口精准布控，大幅提升查处效率。 三是数字赋能破解“联动差”。以数据为纽带，强化“两个联动”，推动形成治理合力。第一个是跨部门联动，重点是与公安部门定期比对嫌疑车辆信息，避免更换车牌躲避监管，让嫌疑车辆无处遁形。第二个是高地联动，同一条嫌疑车辆线索，系统自动“双推”给高速公路和地方执法机构，支撑联动布控。

感谢这位网友的提问。2019年起，我们就推动“两客一危”车辆和农村客运车辆全覆盖安装主防设备，还同步建成了省级主防监管平台。车辆动态监控发展至今，主要经历了三个阶段：第一阶段是2G设备，通过卫星定位获取车辆位置、行驶速度，功能比较单一；第二阶段是3G设备，在车内安装监控摄像头，通过人工巡检发现违规行为；目前已发展到第三阶段，通过主防设备，依托人工智能算法，实时抓取驾驶员面部状态和车辆前方路况，自动识别抽烟、接打电话、疲劳驾驶、车距过近、车道偏离等14种危险驾驶行为，准确率能达到90%以上。同时，我们建立了分级分类处置标准：对于低速运行时车距过近等风险较小的一级报警，按天集中处理，并开展针对性教育培训；对疲劳驾驶等风险较大的二级报警，督促运输企业及时核查，并按规定进行记分、约谈、罚款、停岗学习等处罚。主防系统预防和减少事故的效果十分显著，我省道路运输事故起数、死亡人数已连续5年实现两位数下降、较2020年降幅达62%。