近日出台的《四川省人工智能赋能新型工业化三年行动方案（2025—2027年）》（以下简称《行动方案》）提出强化智能化技术科技创新、促进智能产品研发升级等5大重点任务，加快推进人工智能赋能“15+N”重点产业链建圈强链，推动制造业智能化、绿色化、融合化发展。1月14日，省政府网站在线访谈栏目邀请省信息化工作办公室专职副主任陈文涛，经济和信息化厅智能化发展处处长黄鹏走进直播间，对《行动方案》内容进行解读，并与广大网友进行在线交流。

“在我省制造业转型进入关键时期出台的这套《行动方案》紧扣国家战略导向，立足四川实践基础，顺应产业发展需求，旨在通过人工智能推动制造业全流程转型升级，与研发设计、中试验证、生产制造、营销服务以及运营管理各环节深度融合。”陈文涛介绍，此前出台的《四川省智能工厂梯度培育工作方案》系统构建了基础级、先进级、卓越级、领航级培育体系。截至2025年底，全省规上工业企业数字化转型覆盖率达72.2%，较2024年底提升30个百分点，数字化基础持续夯实，迫切需要以人工智能推动制造业全要素从数字化跃升到智能化，进一步培育壮大新质生产力。

《行动方案》包括工作要求、重点任务、组织实施三大板块内容，其核心是部署了5大重点任务，细分为18项子任务。一是强化智能化技术科技创新，着力加强高水平智能软件技术攻关、推动高端智能硬件技术突破和智能创新平台建设。二是促进智能产品研发升级，主攻智能终端和智能装备的创新研制和迭代升级。三是推动人工智能赋能场景应用，加快大模型落地应用，打造智能场景应用示范，支持重点行业智能升级，实施智能制造工程，提升产业链和园区智能化水平。四是构建智能产业治理机制，包括健全产业赋能服务体系、完善监管治理规范体系、推进标准化体系建设。五是打造高质量产业发展生态，培育一批具有核心竞争力的优势企业，打造一体化智能算力体系，强化网络设施建设，促进数据汇聚共享，推动全流程数字化。陈文涛表示：“到2027年，我们要力争实现全省规模以上工业企业实现数字化转型全覆盖，打造50个以上数字产业园区，培育90个以上人工智能领域国家制造业单项冠军企业、专精特新‘小巨人’企业，新增100个以上人工智能典型产品，建设300个以上先进级智能工厂，构建3000个以上人工智能创新应用典型场景，国家人工智能创新应用先导区、国家人工智能创新发展试验区、四川省新型工业化人工智能应用能力中心基本建成，人工智能核心产业规模快速增长、开放合作体系不断完善。”

访谈中，陈文涛还介绍了四川近年来推行“智改数转”的成效：全省规上工业企业数字化转型覆盖率达72.2%，一批龙头企业的示范带动作用持续凸显。在服务支撑上，依托四川数智化绿色化发展促进中心，汇聚209家优质供应商资源，梳理出502项专业服务和产品，形成覆盖企业数字化转型全周期的服务体系。同时，数字化底座不断夯实，全省智能算力规模超24EFlops、同比增长52.9%，工业互联网标识注册量和解析量均居全国第4位，5G基站达25万个、居全国第5位。“人工智能赋能新型工业化与‘智改数转’是一脉相承、层层递进的关系，核心是‘基础铺垫’与‘升级跃升’的衔接。”他详细阐释了两者的联系和区别——

一方面，“智改数转”为人工智能赋能新型工业化筑牢了根基。通过“智改数转”，推动企业完成了核心数据采集、关键工序自动化、生产经营信息化的基础建设，积累了海量工业数据、完善了数字化网络设施、培育了转型意识和能力，这正是人工智能技术落地应用必需的“数据土壤”和“硬件底座”，没有这些基础，人工智能就难以深度融入工业全流程。

另一方面，人工智能赋能新型工业化是“智改数转”的进阶方向和核心抓手。“智改数转”解决的是“有没有”“通不通”的问题，而人工智能则聚焦“好不好”“强不强”，通过大模型、智能算法等技术，让“智改数转”的成果产生倍增效应，推动转型从“数字化网络化”向“智能化融合化”跨越。

两者的区别核心是阶段属性、技术内核与应用层次的差异：“智改数转”以工业软件、物联网、5G等技术为支撑，聚焦数字化、网络化基础能力建设，核心是打通数据孤岛、实现生产经营流程的数字化重构，解决“基础赋能”问题；而人工智能赋能新型工业化以大模型、智能算法、算力芯片等智能技术为核心，在数字化基础上向研发设计、生产制造等全链条渗透，聚焦自主决策、智能优化、预测预警等高阶能力，核心是培育新产业、新业态、新模式，加快形成新质生产力，实现从“流程优化”到“动力变革”的跃升。

《行动方案》对标国家关于深入实施“人工智能+”行动的系列部署要求，是西部首个省级层面明确推动人工智能在新型工业化领域应用的文件。聚焦源头创新，聚焦场景赋能，聚焦生态构建，《行动方案》明确要支持建设新型工业化人工智能应用能力中心、智能产业研究院、具身智能创新中心、智能产业研究院等智能创新平台，以重点产业链为核心载体，每年开放20个以上应用场景，并且要强化“算力-网络-数据”基础设施支撑，实现省级以上产业园区万兆光网全覆盖……陈文涛表示，为确保《行动方案》落地见效，要在强化统筹协调，加大政策支持，加强人才培育上花大力气，包括组建人工智能赋能新型工业化专家库，完善产业统计和运行监测机制，发挥省级产业投资引导基金作用，引导社会资本投资人工智能核心领域与关键环节，完善人工智能学科专业布局，深化产教融合等具体措施。

人工智能在哪些核心生产环节的应用最具突破性价值？对于网友关注的这一问题，黄鹏回应说：“从实践来看，人工智能在研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理5个环节的深度应用，最能凸显突破性价值，具体表现为缩短研发周期、降低创新成本，保障安全生产，升级服务体验，优化资源配置等。”他以成都飞机工业（集团）有限责任公司为例：在航空数字化碳纤维树脂基复合材料成型生产线中，通过部署数字孪生技术采集传输实时工业数据，构建多领域多尺度融合模型，搭配机器学习算法实现全流程智能管控：完成设备数据三维可视化监控与实时仿真预判，开展预防性维护，解决设备非计划故障停机问题；可在线检测自动铺放过程中的搭接、间隙等缺陷，实时监控预压实工艺状态，破解铺放质量不稳定、人工检测效率低、预压实可靠性不足等痛点。

对于有志于人工智能与制造业融合的网友，黄鹏还透露，四川鼓励高校及职业院校聚焦“人工智能+制造”深度融合的重点方向，开设三类核心定向培养项目：

一是新型智能终端全产业链定向培养项目。围绕智能终端升级需求，开设先进计算存储、前沿通信信号、人形/四足机器人、智能传感器、智能家居、智能手机/平板电脑、智能可穿戴设备、智慧养老相关定向培养，覆盖从核心部件到终端应用的全产业链，重点培养终端研发、适配优化、运维服务等实操型人才。

二是高端智能技术攻关定向培养项目。聚焦技术瓶颈突破，设置预训练大模型、数据标注、混合建模、协同优化等智能算法应用方向，以及3D堆叠、封装测试、敏感材料等关键技术攻关方向，同步覆盖高性能算力芯片、传感器、存算服务器等核心硬件研发相关培养，定向输送技术研发与创新人才。

三是工业智能装备研发应用定向培养项目。紧扣制造业智能化升级需求，开设高端数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等研发应用定向培养，重点对接航空航天、高端能源装备等重点产业链，培养装备调试、工艺优化、场景适配的实操型人才。（记者 刘畅）