“星星堆满天”：道路客运点多、线长、面广，面临较大的非法营运风险，行业管理、执法任务较为繁重，发现率低、现场查处难、多部门联动性差等弊端。如何通过大数据、人工智能等技术精准高效地打击非法营运行为？

四川省交通运输厅道路运输管理局党委书记、局长彭涛：

非法营运确实是道路运输行业长期存在的问题，特别是近些年随着移动互联网的迅猛发展，非法营运由原来的“线下喊客”演变成现在的“线上组客”，发现难、也更难查处。针对这个治理难题，我们创新构建了“数字打非”工作机制。

一是大数据筛查破解“发现难”。我们建成了全省“一张网”的运政大平台，汇聚了正规营运客车、高速公路通行车辆、12345和12328群众投诉热线数据，抓住非法营运主要依托高速公路运行的特征规律，运用大数据碰撞识别高频通行高速公路车辆，一般超过30次就作为嫌疑车辆，系统可以准确标注出这些嫌疑车辆的通行时间规律、频繁的高速公路进出口，推送至交通运输执法系统，筛查精准度能达到70%以上。

二是靶向精准布控破解“查处难”。一旦纳入交通运输执法系统，这些车辆再次通行高速时，高速公路门架就会抓拍嫌疑车辆信息，推送到一线执法人员的执法终端，执法人员可以根据系统提示的嫌疑车辆的通行信息，提前在高速公路出口精准布控，大幅提升查处效率。

三是数字赋能破解“联动差”。以数据为纽带，强化“两个联动”，推动形成治理合力。第一个是跨部门联动，重点是与公安部门定期比对嫌疑车辆信息，避免更换车牌躲避监管，让嫌疑车辆无处遁形。第二个是高地联动，同一条嫌疑车辆线索，系统自动“双推”给高速公路和地方执法机构，支撑联动布控。