主持人：“千里眼”具体是什么，还有哪些数智技术用在道路运输行业安全监管上？

四川省交通运输厅道路运输管理局党委书记、局长彭涛：

“千里眼”其实是‌车辆主动安全智能防控系统‌，其原理是通过DSM（也就是驾驶员状态监测）和ADAS（也就是高级驾驶辅助系统）两大模块，对驾驶员行为、车辆状态及路况进行实时监控与预警。

过去，营运车辆上路以后，企业和行业管理部门都是“两眼一抹黑”、听天由命了。自从建成这个系统以后，我们在办公室就可以有效发现和防范驾驶员超速、超载、超时疲劳驾驶，以及高速跟车过近、车道偏离等等14种危险驾驶行为，大大降低了事故发生概率。但是，在实践中，我们也发现，因为光线、角度等原因，这个系统产生了大量的误报信息，比如把驾驶员喝水误判为抽烟，把驾驶员后排乘客接打电话误判为驾驶员接打电话，带来了大量的、额外的、非必要的工作量。

针对这个问题，我们引入了AI视觉算法，训练专门针对高风险驾驶行为的垂直识别模型，对报警视频逐帧分析，自动过滤90%以上的疑似误报，系统仅把真实风险数据推送至企业和监管部门，这就极大减轻了基层和企业核查负担，也增强了监管执法的精准性。

道路运输行业安全监管有“三大关键”：一是盯牢人，二是看着车，三是管住户。这也是我们努力探索数智技术赋能行业安全监管的三大主要场景。刚才我们谈到的“千里眼”，车辆主防系统是盯牢人的。下面我依序简要介绍看车、管户的两个系统。

看着车的叫营运车辆的二级维护监管系统。

过去，我们在调查处理行业安全事故时发现，绝大多数事故车辆存在技术状况不佳，特别是二级维护不到位，甚至是弄虚作假的问题。建成运政大平台后，我们运用数智技术有效解决了这个监管问题。具体做法是：我们倡导运输企业全部到运政大平台上的维修企业那里，去开展车辆二级维护作业，通过维修企业上传的作业时间、作业内容，与车辆运行轨迹进行交叉比对，就可以快速识别虚假维护行为。比如，维修企业上传的某个车辆的二级维护作业时间，与这个车辆的运行轨迹不重叠，车辆当天的定位并不在维修企业那里，那么，这个二级维护就涉嫌弄虚造假了！

管住户的叫企业“数字画像”系统。

我们将运政大平台沉淀的海量数据和公安系统交通事故、驾驶员违章数据综合起来，从车辆、人员、事故、处罚、监管5个维度，聚焦可能诱发安全事故的风险隐患针对性设置量化指标，其中客运企业设置了17项、危货企业设置了19个项量化指标，涵盖道路运输企业日常生产经营各个环节，对全省937家“两客一危”企业，近4.3万车辆，约6.1万驾驶员的日常“行为”量化分析、打分“画像”，将“画像”得分小于等于85分的运输企业列为高风险企业，日常监管重点就是这些企业。今后，我们再下去检查，不再是“瞎子摸象”，而是精准锁定检查对象。这项应用，先后获得2023年交通运输科技创新大会科技创新成果优秀创新应用案例、“2024年‘数据要素X’大赛四川分赛优秀案例”、“2025年交通运输领域信用建设典型案例”等多项荣誉。