在成都市双流区成都轨道装备智慧工厂，3个轨道交通车辆检修机器人已上岗月余，为成都轨道交通列车车门“把脉问诊”，效率较传统人工检修提升约100%……当前，从列车自动驾驶到智能运维管理，从客流预测调度到安全风险预警，AI的创新应用正不断解锁轨道交通行业新需求。

5月13日，在2025成都市轨道交通产业高质量发展系列活动（首场）上，多家成都轨道交通、人工智能等相关企业发布技术需求和场景清单，探讨轨道交通产业与人工智能、机器人、激光等新兴技术跨界融合，加快推动行业数字化、智能化转型升级，为产业发展开拓新增长点。

技术破局

系统构建轨道交通全场景应用生态

近年来，成都轨道交通产业发展迅速，目前已初步形成集科技研发、勘察设计、工程建设、装备制造、运维服务于一体的全链条发展格局。成都市经信局市新经济委的数据显示，截至2024年底，成都地铁、有轨电车、悬挂式单轨等整车产能突破1492辆，轨道交通全产业链营收超4400亿元。

面对产业发展变革，成都轨道交通产业有哪些新增长点？“成都把人工智能、激光技术、智能机器人等硬科技产品作为‘破局’钥匙，借助智能感知、数字孪生、人机交互等前沿技术，系统构建轨道交通全场景应用生态，让技术革新与场景创新双向赋能。”成都市经济和信息化局装备制造产业处（轨道交通产业处）处长刘莎说。

人工巡检效率难以匹配需求，是当前城市轨道交通面临的困境之一。活动中，来自成都轨道交通产业技术研究院的“地铁车辆智能巡检机器人”吸引嘉宾目光——机器人可对车底关键检修点精确成像，智能判断关键部件异常状态。“在成都地铁元华车辆段，该检修机器人已上岗近两年，故障检出率达98%。”

激光技术在轨道交通领域的应用场景十分广泛。“激光清洗可以替代传统工艺，用于轨道设施维护，例如清除车体表面锈蚀或涂层，具有环保高效的优势。”成都迈锐捷激光技术有限公司项目总监张志宇说，激光清洗机还可以与爬壁机器人结合，让机器人清洗人工难以操作的关键部位。

需求牵引

助力轨道交通与新兴技术跨界融合

轨道交通产业如何与人工智能、机器人、激光等新兴技术更好地跨界融合？

“AI+轨道交通、激光+轨道交通、机器人+轨道交通有诸多需求与应用场景。”成都中车长客轨道车辆有限公司技术部副部长杨艳群认为，利用AI提升客服、生产制造等方面的业务效能，可以让车辆以更智能的方式运行；结合轨道交通离散型、小批量定制化生产的特点，机器人可以深度参与轨道交通车辆的全生命周期管理。

“智能运维技术已在成都地铁17、18、19号线及资阳S3线的各场段中应用，配置了车门在线监测系统等设备。”中车成都机车车辆有限公司技术部副部长李智强说，但在维保检修工作中，机器代替人工作业仍然存在明显不足，机器数据的准确率不够。对此，公司需求明确——希望结合具体检修任务，提高机器人的作业覆盖率，确保智能设备检测准确率不低于90%。

此外，列车日常维保检修工作任务重、质量要求高，目前仍以人工目视检查为主，难以管控检修风险。李智强表示，接下来，公司准备引进巡检机器狗和先进技术，突破传统巡检机器人仅适用于车下或车侧检修的局限性，实现车内、车顶等更复杂的场景作业。

以场景创新催生技术迭代。当天，中车成都机车车辆有限公司还围绕智能焊接技术、涂装自动化技术、轨道巡检机器人、AI智能助手等方面，发布了10余项技术场景需求。国家川藏铁路技术创新中心围绕数字铁路方面发布了3项通用技术需求，围绕绿色与生态环保、高原卫生与健康等5个方面发布了11项工程急需技术需求。（记者 薛维睿）